Guide Anthropic pour développer des agents de codage avec Claude Code

Auteur: Neura Tech - mar. 22 Avr 2025

Anthropic a annoncé la publication d’un guide détaillé sur les meilleures pratiques pour utiliser Claude Code, une interface en ligne de commande conçue pour les workflows de développement logiciel agentiques. Contrairement à une approche prescriptive, Claude Code offre une interface axée sur les développeurs, permettant d’intégrer le modèle de langage Claude dans les tâches de programmation quotidiennes.

Le guide, basé sur une expérience pratique au sein d’Anthropic, met en avant des schémas qui favorisent des workflows de codage productifs, sécurisés et flexibles, ce qui le rend particulièrement pertinent pour les ingénieurs cherchant à intégrer l’IA dans des environnements de développement établis.

Claude code : une interface minimaliste pour le développement agentique

Claude Code fonctionne comme un assistant natif de shell avec accès à l’environnement du développeur. Conçu pour éviter de prescrire des workflows, il propose des outils pour une interaction riche en contexte. Parmi ses fonctionnalités clés, l’utilisation de fichiers CLAUDE.md permet à Claude de lire automatiquement des documents personnalisés lors de son invocation. Ces fichiers peuvent capturer des commandes shell, des directives de codage, des procédures de test et des instructions spécifiques au projet, offrant ainsi à Claude une conscience situationnelle accrue.

Les ingénieurs peuvent placer les fichiers CLAUDE.md dans les répertoires racine, enfant ou parent, ou configurer une version globale. Le contenu de ces fichiers peut être ajusté de manière itérative, similaire à l’ingénierie de prompts, pour améliorer l’alignement des tâches et la fiabilité des résultats.

Intégration d’outils et extension des capacités

Claude Code interagit avec les outils shell existants, les API REST et les serveurs de protocole de contexte de modèle (MCP). Il hérite de l’environnement local du shell, ce qui lui permet d’utiliser des utilitaires Unix, des systèmes de contrôle de version et des outils spécifiques aux langages sans configuration supplémentaire. Les utilisateurs peuvent configurer l’accès aux outils via des paramètres d’autorisation, des indicateurs CLI ou des fichiers de configuration persistants.

Pour le développement basé sur GitHub, l’installation du CLI gh permet à Claude de gérer les problèmes, les PR et les commentaires directement. Les utilisateurs avancés peuvent intégrer des serveurs MCP comme Puppeteer ou Sentry pour supporter les tests visuels, les tâches de navigation ou l’analyse de télémétrie.

Workflows structurés et interaction orientée planification

Un thème central du guide réside dans la valeur de la planification et de la décomposition. Plutôt que de se précipiter vers l’implémentation, les ingénieurs sont encouragés à faire lire à Claude des fichiers, à générer un plan, puis à implémenter et vérifier les solutions de manière itérative. Par exemple, l’invocation de mots-clés comme « think hard » ou « ultrathink » prolonge le temps de raisonnement interne de Claude avant de proposer une solution.

Les workflows structurés incluent le développement guidé par les tests, où Claude génère d’abord des tests échoués, les valide, puis écrit le code d’implémentation correspondant. Le système favorise le raffinement itératif et encourage les étapes de validation, y compris l’utilisation de sous-agents indépendants pour vérifier les résultats.

Automatisation et fonctionnement headless

Claude Code prend en charge une utilisation non interactive via le mode headless, permettant son invocation dans des pipelines CI, des actions GitHub ou des hooks de pré-validation. Les invites headless peuvent être fournies à l’aide de l’indicateur -p, et les résultats peuvent être formatés en JSON en streaming pour intégration dans des workflows de données ou des systèmes de surveillance.

Dans ces contextes, Claude peut gérer des tâches telles que le linting subjectif, le tri des problèmes ou l’analyse de code statique. Les développeurs sont invités à restreindre les autorisations et à utiliser des environnements isolés lors de l’utilisation des fonctionnalités d’automatisation pour atténuer les risques de sécurité potentiels.

Méthodes multi-agent et développement parallèle

Le guide présente plusieurs méthodes pour utiliser Claude en parallèle. Les ingénieurs peuvent lancer plusieurs instances de Claude, chacune assignée à un rôle différent, comme l’implémentation, la révision ou les tests, à travers des worktrees ou checkouts séparés. Ce fonctionnement reflète les workflows d’équipe distribuée et aide à isoler les préoccupations.

Les configurations basées sur les worktrees permettent aux ingénieurs de gérer plusieurs tâches concurrentes dans des répertoires de travail distincts, réduisant ainsi la surcharge liée au changement de contexte et permettant à Claude de fonctionner avec une intention ciblée.

Conclusion

Le guide Claude Code représente un tournant vers une intégration plus profonde de l’IA dans les workflows d’ingénierie logicielle. Plutôt que de proposer un agent unique pour gérer toutes les tâches, Anthropic met l’accent sur la composabilité, l’itération et le contrôle par le développeur. Ce résultat se traduit par un outil qui aide les développeurs expérimentés à construire des systèmes fiables et maintenables, enrichis, mais non contraints, par l’IA.