Outils numériques obsolètes : l'IA freinée par des défis selon Lenovo
Une étude récente de Lenovo révèle que le plein potentiel de l’intelligence artificielle (IA) dans le milieu professionnel est freiné par des outils numériques vieillissants et les préoccupations des employés. Pour exploiter pleinement les avantages de l’IA, les entreprises doivent aller au-delà de l’automatisation classique.
Selon ce rapport, bien que 79 % des dirigeants informatiques estiment que l’IA générative peut améliorer la productivité, seulement 36 % affirment qu’elle soutient efficacement l’engagement des employés. En parallèle, 42 % des employés craignent que l’IA ne réduise leur contribution, tandis que 89 % des responsables des IT réclament une refonte complète de l’environnement numérique.
Des outils numériques inadaptés à la productivité
L’enquête menée auprès de 600 dirigeants informatiques à l’échelle mondiale met en lumière une réalité préoccupante : bien que la majorité des répondants croient que l’IA générative permettra aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, moins de la moitié d’entre eux estiment que leurs outils numériques actuels soutiennent efficacement la productivité, l’engagement et l’innovation.
Les modèles de langage de grande taille (LLM) ont radicalement transformé l’automatisation, mais ils posent également de nouveaux défis. Malgré les opportunités offertes par l’IA générative — telles que la collaboration améliorée et la créativité — les dirigeants peinent à la mettre en œuvre de manière efficace, et 89 % d’entre eux estiment qu’une refonte de l’espace de travail numérique est essentielle pour débloquer son plein potentiel.
La nécessité d’une transformation numérique
Les préoccupations des employés concernant la vie privée, la sécurité et l’éthique représentent également des obstacles majeurs à l’adoption de l’IA, avec 35 % des répondants signalant ces préoccupations. Linda Yao, vice-présidente du groupe AI Solutions & Services chez Lenovo, souligne l’importance de comprendre comment les individus restent productifs et d’adapter les outils en conséquence.
Malgré ces défis, les dirigeants des IT demeurent motivés, près de la moitié d’entre eux (49 %) plaçant la création d’une expérience employé plus productive et engageante au cœur de leurs priorités pour l’année à venir.
Des stratégies pour une productivité transformée
Pour réaliser pleinement le potentiel de l’IA générative, les organisations doivent dépasser l’automatisation des processus existants. Le rapport propose trois stratégies pour améliorer l’environnement numérique :
- Débloquer la productivité et l’engagement : Adapter l’expérience employé en fonction des rôles, des besoins et des styles de travail individuels grâce à une configuration basée sur les personas.
- Simplifier le processus de personnalisation avec l’IA générative : Créer des personas et configurer les dispositifs et le support informatique en fonction de ceux-ci, tout en utilisant l’automatisation de l’IA générative pour anticiper et résoudre les perturbations.
- Réinventer pour tirer parti des capacités humaines : Identifier comment l’IA générative peut renforcer les objectifs de création de valeur et de différenciation concurrentielle, tout en anticipant et en gérant le changement technologique.
Ce rapport de Lenovo met en lumière que pour obtenir des gains de productivité pilotés par l’IA, les entreprises doivent repenser leur approche, moderniser leurs outils numériques et répondre activement aux préoccupations des employés.