L’intégration des agents IA dans divers secteurs d’activité promet de redéfinir de nombreux rôles professionnels, alors que leur potentiel pour transformer le lieu de travail devient de plus en plus évident. Les entreprises adoptent ces « agents » pour réduire les coûts, améliorer l’efficacité et optimiser la prise de décision. À mesure que leur adoption s’accélère, les rôles traditionnellement occupés par des humains s’automatisent progressivement, tandis que d’autres évoluent pour compléter les flux de travail générés par l’IA.
Qu’est-ce qu’un agent IA ?
Les agents IA désignent des programmes logiciels alimentés par l’intelligence artificielle, capables d’exécuter des tâches de manière autonome au nom d’un autre système ou utilisateur. Conçus pour utiliser les outils disponibles afin de réaliser des tâches complexes s’étendant souvent sur plusieurs processus et systèmes, ces agents peuvent consommer des informations, les interpréter et répondre en utilisant un langage naturel. Contrairement aux chatbots traditionnels comme ChatGPT, qui ne réagissent que lorsqu’on les sollicite, les agents IA peuvent exécuter des actions de manière totalement autonome, gérant des requêtes de service client, des flux de travail et des recommandations stratégiques.
Mantas Lukauskas, responsable technique en IA chez Hostinger, affirme : « Ces systèmes peuvent fonctionner de manière autonome, rationalisant les opérations et réduisant le besoin d’intervention humaine. Leur capacité à s’intégrer à diverses plateformes en fait des outils puissants pour les entreprises. »
Comment les entreprises les utilisent-elles ?
Bien que nous n’en soyons qu’au début de l’implémentation, les entreprises commencent déjà à bénéficier de ces technologies. Une récente enquête menée par Loopex Digital a révélé à quel point les agents IA réduisent significativement le temps consacré aux tâches répétitives. Vahan Proghosyan, PDG de Linkee.ai, témoigne : « Nos analystes passaient des heures à rassembler manuellement des données depuis plusieurs plateformes. Avec l’IA, ce processus prend désormais quelques minutes, réduisant les charges de travail et améliorant la précision. »
Le rapport a également montré que les agents améliorent les temps de réponse et facilitent la communication avec les clients. Selon Maria Harutyunyan, PDG de Loopex : « Nous avons triplé notre engagement des prospects en utilisant l’IA pour répondre instantanément aux demandes. Les clients reçoivent des réponses immédiates et personnalisées, ce qui améliore nos taux de conversion. »
Dans le secteur de la vente au détail, les agents IA génèrent des messages ciblés pour récupérer des ventes perdues, engendrant un retour sur investissement considérable.
Moins coûteux que l’embauche
Les avancées rapides de l’IA par les grandes entreprises technologiques rendent l’automatisation moins coûteuse que l’embauche d’employés humains. Le marché de l’IA devrait dépasser 800 milliards de dollars (618,19 milliards de livres sterling) d’ici 2030, avec une part croissante des fonctions commerciales gérées par des agents IA.
Le startup chinois DeepSeek a démontré à quel point les systèmes alimentés par l’IA peuvent être abordables, lançant un chatbot avancé à une fraction du coût de modèles similaires développés aux États-Unis. Lukauskas ajoute : « L’IA ne remplace pas seulement les travailleurs humains, elle améliore la cohérence et l’efficacité d’une manière qui était auparavant impossible. »
Impact sur l’emploi
À court terme, les rôles de saisie de données et d’administration seront les plus durement touchés par l’implémentation des agents IA. McKinsey prévoit qu’« d’ici 2026, jusqu’à 90 % des tâches de saisie de données pourraient être automatisées. » Les assistants virtuels alimentés par l’IA devraient également gérer la majorité des demandes de routine d’ici 2027.
Lukauskas conclut : « La question n’est pas de savoir si l’IA transformera les industries, mais à quelle vitesse les entreprises et les travailleurs pourront s’adapter. » Les rôles nécessitant une prise de décision complexe mettront plus de temps à être automatisés, même si l’analyse financière alimentée par l’IA continue de croître.