Exécuter yolo dans le navigateur avec onnx et webassembly
Une démonstration open-source révolutionne la détection d’objets : grâce à l’intégration du modèle d’intelligence artificielle YOLOv10n au format ONNX, il devient possible de traiter images et vidéos en temps réel directement dans le navigateur, sans besoin de serveur, de cloud ni de GPU. S’appuyant sur ONNX Runtime Web et WebAssembly, cette solution IA offre une performance fluide et une confidentialité totale, les données restant localisées sur l’appareil de l’utilisateur.
Le dispositif combine ONNX Runtime Web pour inférer le modèle, WebAssembly pour exécuter des calculs accélérés côté client, et OpenCV.js pour le prétraitement instantané des images. Ce modèle d’intelligence artificielle léger (8,95 Mo) garantit un chargement rapide et une consommation mémoire maîtrisée ; il exploite un fichier labels.json personnalisable pour l’adaptation à chaque cas d’usage et accepte des images ou vidéos formatées [1, 3, 640, 640]. Un post-traitement NMS custom ONNX assure le filtrage des doublons, avec seuil de confiance ajusté à 20 %. Résultat : des inférences réalisées en quelques dizaines à centaines de millisecondes par image, visualisées immédiatement sur le flux via des encadrés interactifs grâce à cet outil IA de pointe.
Pour les entreprises, applications pédagogiques ou démonstrations, cette approche garantit la protection des données et une conformité renforcée aux exigences réglementaires (RGPD et intelligence artificielle). Elle supprime les coûts liés aux serveurs distants ou à l’achat de GPU, tout en assurant portabilité et simplicité d’adoption sur tous types de postes ou terminaux mobiles, contribuant à l’optimisation des usages et à l’automatisation des processus métiers grâce à des solutions IA efficaces.
Ce progrès technologique marque un tournant : le navigateur devient une plateforme universelle et sécurisée pour l’intelligence artificielle en temps réel, accessible à tous et adaptable à l’échelle. Limité seulement par la mémoire allouée au modèle et la puissance du matériel local, ce paradigme ouvre déjà la voie à une généralisation de l’intelligence artificielle efficace et souveraine dans tous les secteurs : industrie, éducation, santé, sécurité, recherche, permettant ainsi aux entreprises et institutions de bénéficier d’outils IA innovants.
