L’IA conçoit des expériences physiques contre-intuitives qui fonctionnent
Des algorithmes d’intelligence artificielle conçoivent actuellement des protocoles expérimentaux originaux en physique, selon un article de Wired (2024). Ces solutions, souvent perçues comme contre-intuitives par les chercheurs, génèrent pourtant des résultats remarquables en mécanique quantique et en optique non linéaire, ouvrant la voie à des avancées technologiques majeures.
Les réseaux de neurones profonds et l’apprentissage par renforcement explorent des configurations inédites, permettant d’optimiser la recherche scientifique tout en réduisant significativement le temps et les coûts de conception. NVIDIA, acteur incontournable du secteur, prévoit d’étendre ces innovations à la robotique autonome grâce à ses plateformes Isaac GR00T, présentées lors de RoboBusiness 2025.
L’intelligence artificielle appliquée à la physique pourrait, selon les projections, impacter l’économie mondiale à hauteur de 50 000 milliards de dollars en combinant simulation immersive (Omniverse) et modélisation dynamique. Cette révolution méthodologique s’affirme déjà comme un moteur de transformation pour l’industrie et la recherche scientifique.



























