Gouvernance des données en santé : l'essentiel pour exploiter l'ia
Gouvernance des données santé : le socle incontournable pour l’IA médicale
78% des établissements de santé identifient la gouvernance des données comme le facteur décisif pour réussir leurs projets d’intelligence artificielle médicale. Actuellement, la maturité des systèmes de gestion des données de santé reste insuffisante : 64% des structures avouent ne pas disposer d’un cadre de gouvernance pleinement opérationnel pour leurs informations sensibles.
Les projections pour 2025 soulignent l’urgence d’une transformation digitale maîtrisée : 45% des erreurs des modèles d’IA médicale proviennent directement de problèmes de qualité des données de santé. En conséquence, 53% des budgets alloués à l’IA sont désormais consacrés à la gestion, à la gouvernance et à la sécurité des données médicales.
La conformité réglementaire se présente comme la barrière principale pour 70% des organisations du secteur, tandis que 60% s’engagent dans l’adoption de plateformes intégrées pour renforcer la protection et l’exploitation optimale de leurs données sensibles.
Vous devez agir sans plus attendre : sans une gouvernance des données santé solide, vos investissements en IA médicale courent un risque majeur d’échec. La qualité des données impacte directement la performance des algorithmes, la sécurité des patients et la pérennité de tous vos projets numériques.
