La méthode ESP transforme la personnalisation client par une décomposition systématique des interactions en micro-tâches spécialisées. Cette approche élimine la généralisation inhérente aux LLM traditionnels et garantit une adaptation précise aux besoins individuels.
Architecture des équipiers spécialisés
Créez des IA anthropomorphes dédiées à chaque dimension de la personnalisation :
- Analyseur de profils clients
- Coordinateur des préférences culturelles
- Gestionnaire des historiques d’interactions
- Adaptateur des canaux de communication
- Optimiseur des parcours clients
Extraction des micro-compétences culturelles
Décomposez l’expertise interculturelle en compétences distinctes :
- Interprétation des codes linguistiques spécifiques
- Gestion des sensibilités protocolaires
- Adaptation des modalités de relation
- Respect des particularités comportementales
- Intégration des attentes implicites
Processus de personnalisation segmentée
Implémentez une chaîne de traitement en cascade :
- Collecte structurée des données clients
- Analyse contextuelle des besoins immédiats
- Adaptation aux préférences historiques
- Alignement sur les spécificités culturelles
- Validation de la cohérence personnalisée
Optimisation par spécialisation progressive
Affectez chaque micro-tâche à un équipier dédié :
- Le segmentateur identifie les variables critiques
- L’adapteur ajuste les paramètres culturels
- Le validateur contrôle la cohérence globale
- L’exécutant délivre l’interaction personnalisée
- L’analyseur mesure l’efficacité réelle
Intégration des feedbacks en temps réel
Établissez des boucles d’amélioration continues :
- Capture systématique des retours clients
- Ajustement dynamique des profils
- Actualisation des préférences culturelles
- Optimisation des algorithmes de personnalisation
- Validation des adaptations comportementales
Cette approche segmentée multiplie la pertinence des interactions tout en préservant l’authenticité culturelle. Chaque équipier spécialisé apporte une expertise ciblée qui s’intègre harmonieusement dans l’expérience client globale.



























