Comment calculer le reg (résultat de l'équation du gain ia) - méthodes et applications
Le calcul du REG s’appuie sur la méthode ESP qui segmente les processus en micro-tâches pour révéler des gains exponentiels par accumulation.
Variables fondamentales de l’équation
Indicateurs économiques et temporels
Le GTT mesure les gains temporels avec des déclinaisons journalières (GTTj) et mensuelles (GTTm). Le GFT quantifie l’impact financier incluant les charges patronales, exprimé en euros par tâche (GFT), par jour (GFTj) ou par mois (GFTm).
Métriques énergétiques et cognitives
L’EKH évalue les économies d’électricité en Kwh avec des projections quotidiennes (EKHj) et mensuelles (EKHm). L’EWH convertit ces économies en gains financiers. L’ECDT mesure la réduction de charge cognitive en calories économisées.
Impact environnemental
L’EcoCO2 calcule la réduction des émissions de CO2 liée aux économies d’énergie. L’EcoEau quantifie les litres d’eau préservés par la diminution de consommation électrique.
Variables de performance avancées
Optimisation cognitive
Le CDCMax détermine la part de calories disponibles pour une concentration maximale prolongée. Le DCMS convertit ces économies cognitives en minutes supplémentaires de productivité optimale.
Indicateurs de performance
Le BPGBQ exprime le gain de performance en pourcentage par employé. Le G_CMAX mesure l’amélioration de la capacité de concentration maximale. Le Taux d’usage pondère selon l’adoption réelle de l’IA.
Facteurs qualité
Le Qa_perf évalue l’amélioration qualitative des livrables. Le BPPQ intègre cette dimension qualitative dans l’analyse de performance globale.
Calcul du reg
La formule synthétise l’ensemble des variables selon une pondération multicritère :
REG = GFTm × [BPGBQ + G_CMAX + (BPPQ × Qa_perf)] × Taux d’usage
Cette équation intègre simultanément les dimensions financières, temporelles, énergétiques, cognitives et qualitatives pour produire une évaluation exhaustive des bénéfices de l’IA.
Mise en œuvre pratique
L’analyse segmentée par la méthode ESP identifie les micro-tâches au plus fort potentiel d’optimisation. Les organisations déploient des solutions d’IA ciblées, mesurent les gains par segment, puis agrègent ces résultats pour calculer le REG global. Cette approche transforme des améliorations marginales en gains substantiels grâce aux effets cumulatifs, faisant du REG un outil décisionnel essentiel pour optimiser les investissements en IA et maximiser le retour sur investissement tout en anticipant les impacts organisationnels.
