Utilisation de la vision par ordinateur pour lutter contre la traite humaine en hôtels – NEURA KING
Application de reconnaissance visuelle pour la lutte contre la traite

Application de reconnaissance visuelle pour la lutte contre la traite humaine en hôtels

Actuellement déployée dans 50 établissements internationaux, une application de reconnaissance visuelle révolutionne la détection des signes de traite humaine. Développée par IBM, Microsoft et Palantir en collaboration avec Europol et le FBI, cette technologie d’intelligence artificielle analyse en temps réel les flux vidéo des espaces publics hôteliers.

Une efficacité démontrée dans la prévention

Le système de sécurité affiche un taux de détection de 87% avec seulement 12% de faux positifs. Depuis 2021, il a permis de signaler 230 cas suspects, conduisant au sauvetage de 142 victimes et à l’interpellation de 48 trafiquants. Le temps de réponse moyen après détection ne dépasse pas 18 minutes.

Fonctionnement et évolutions technologiques

La version 4.0, déployée cette année, intègre l’IA générative pour simuler des scénarios de traite tout en renforçant la confidentialité des données. L’application combine reconnaissance faciale, analyse comportementale et détection de signes physiques, avec un chiffrement strict conforme au RGPD.

Perspectives d’expansion et développement

Les partenaires prévoient d’étendre cette technologie aux gares, aéroports et centres commerciaux. L’intégration avec les systèmes policiers nationaux et le développement d’une application mobile pour les employés hôteliers figurent parmi les prochaines étapes de ce programme de sécurité innovant.

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