AxonerAI dévoile sa version 1.2.3 avec des avancées majeures en performance et mobilité
Disponible dès maintenant, le framework AxonerAI v1.2.3 représente une progression déterminante pour les systèmes agentiques. Conçu en Rust, cet outil open source intègre désormais le machine learning embarqué via TensorFlow Lite et renforce le support des agents mobiles.
Les métriques démontrent l’efficacité : 20% de réduction de la consommation mémoire, plus de 15 000 téléchargements sur crates.io, et une capacité à traiter 10 000 messages agentiques par seconde. La communauté Rust compte déjà 12 contributeurs actifs et 500 étoiles GitHub.
Grâce à son architecture modulaire et sa licence MIT, AxonerAI s’affirme comme la solution Rust idéale pour la robotique autonome, la logistique multi-agent et la recherche en IA distribuée. La roadmap anticipe déjà le clustering distribué et l’expansion vers l’IoT pour 2026.



























